viernes, 8 de febrero de 2013

ACTIVIDAD 12.4

                                           HOJA DE CONTROL

La hoja de control u hoja de recogida de datos, también llamada de registro, sirve para reunir y clasificar las informaciones según determinadas categorías, mediante la anotación y registro de sus frecuencias bajo la forma de datos. Una vez que se ha establecido el fenómeno que se requiere estudiar e identificadas las categorías que los caracterizan, se registran estas en una hoja, indicando la frecuencia de observación.

De modo general las hojas de recogida de datos tienen las siguientes funciones:

• De distribución de variaciones de variables de los artículos producidos.
• De clasificación de artículos defectuosos.
• De localización de defectos en las piezas.
• De causas de los defectos.
• De verificación de chequeo o tareas de mantenimiento.

Esta es una herramienta manual, en la que clasifican datos a través de marcas sobre la lectura realizadas en lugar de escribirlas, para estos propósitos son utilizados algunos formatos impresos, los objetivos más importantes de la hoja de control son:

• Investigar procesos de distribución
• Artículos defectuosos
• Localización de defectos
• Causas de efectos


EJEMPLO

Control de la temperatura en 4 depósitos provistos de un sistema de refrigeración. El control es llevado por 3 alumnos de ciclo. 
















ACTIVIDAD 12.3

                                    DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

El diagrama de dispersión es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre dos variables. Por ejemplo, entre una característica de calidad y un factor que le afecta.

La ventaja de utilizar este tipo de diagramas es que al hacerlo se tiene una comprensión más profunda del problema planteado.

La relación entre dos variables se representa mediante una gráfica de dos dimensiones en la que cada relación está dada por un par de puntos (uno para cada variable).
La variable del eje horizontal x normalmente es la variable causa, y la variable del eje vertical y es la variable efecto.

La relación entre dos variables puede ser: positiva o negativa. Si es positiva, significa que un aumento en la variable causa x provocará una aumento en la variable efecto y y si es negativa significa que una disminución en la variable x provocará una disminución en la variable y.

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN 1 


RESULTADOS:


CONCLUSIÓN:

Como se observa en el gráfico, ambas variables (peso y altura) presentan una relación lineal positiva, es decir a medida que aumenta el valor de la altura, aumenta también el peso. El valor r = 0,9338 es positivo y elevado. 







ACTIVIDAD 12.2

                                      DIAGRAMA DE PARETO

El Diagrama de Pareto es una forma especial de gráfico de barras verticales que separa los problemas muy importantes de los menos importantes, estableciendo un orden de prioridades. 
También se conoce como “Diagrama ABC” o “Diagrama 20-80”. 

SE USA PARA: 

- Identificar y dar prioridad a los problemas más significativos de un proceso. 

- Evaluar el comportamiento de un problema, comparando los datos entre el "antes" y el "después" 

TIPOS: 

- Diagramas de fenómenos. Se utilizan para determinar cuál es el principal problema que origina el resultado no deseado. Estos problemas pueden ser de calidad, coste, entrega, seguridad u otros. 

- Diagramas de causas. Se emplean para, una vez encontrados los problemas importantes, descubrir cuáles son las causas más relevantes que los producen.

DIAGRAMA DE PARETOS 1



CONCLUSIÓN


Los dos primeros tipos de defectos representan aproximadamente un 80% de las causas que provocan fallos en un ordenador. Podemos concluir que la mayor parte de las causas pertenecen solo a 2 tipo de fallo (interrupción de energía y manejo incorrecto), estos son los pocos vitales; de tal manera que si se eliminaran estos dos fallos se eliminarían la mayoria de las causas que provocan fallos en el ordenador.